ЗАКАЗАТЬ ОБРАТНЫЙ ЗВОНОК

Коучинг Data Science

для менеджеров, аналитиков и разработчиков

План обучения под конкретные
задачи обучающегося

Индивидуальные занятия
с упором на практику

Онлайн обучение
с почасовой оплатой

Повысь свой профессионализм и эффективность принятия решений!

Развивайте свою
карьеру

Растите как
профессионал

Расширяйте профильное
образование

Принимайте
нестандартные решения

Программа обучения, рассчитанная на 4 месяца

0 Неделя

Изучение основ SQL и R

1 Неделя

Выбор проекта и получение данных

Формулировка задачи

Формулировка успеха

Моделирование экономического профита от решения задачи

Выбор метрики

Выявление источников данных

Работа с различными источниками и форматами данных

Преобразование данных к одному формату

2 Неделя

Очистка и подготовка данных

Типы данных - теория

Статистический анализ данных и базовая визуализация

Очистка данных:
– очистка от опечаток
– удаление дубликатов
– стандартизация написания слов

Трансформация данных:
– нормализация
– работа с пустыми значениями
– очистка от шума
– работа с форматом дат
– работа с факторами

Уменьшение размерности данных

3 Неделя

Разработка факторов моделирования -
Feature Selection

Критерии отбора

Оценка качества

Методы построения (от простых к продвинутым)

Дискретизация непрерывных переменных

Разбиение данных на тренинговую, валидационную и тестовую составляющие

4 Неделя

Разбор типов задач

Понимание логики каждой задачи. Выявление типа задачи проекта (желательно проект по классификации или регрессии, но и остальные типы задач будут опробованы в проекте, например, в качестве сгенерированных новых факторов)

Обзор следующих типов задач:

Регрессия

Классификация/Мультиклассификация

Кластеризация

Ассоциативный анализ

Ранжирование

5 Неделя

Разбор основного типа задачи проекта - линейные модели и регуляризация

6 Неделя

Разбор основного типа задачи проекта - метод "SVM"

7 Неделя

Разбор основного типа задачи проекта - методы нейронных сетей

8 Неделя

Разбор основного типа задачи проекта - методы деревьев решений: "CART" и "Random Forest"

9 Неделя

Разбор основного типа задачи проекта - методы деревьев решений: "Gradient Boosting" и "XGBoost"

10 Неделя

Разбор основного типа задачи проекта - вероятностные модели

11 Неделя

Кластерный анализ - метрические модели

Визуализация итогового разбиения по кластерам.

12 Неделя

Ассоциативный анализ - модели на основе правил

13 Неделя

Текстовый анализ

14 Неделя

Дополнения к обучению моделей

Применение кросс-валидации

Построение различных ансамблей моделей

Продвинутые методы работы с данными и конструировании переменных

15 Неделя

Визуализация данных и моделей - средней сложности и продвинутая

16 Неделя

Составление финального отчёта

Описание переменных, описание моделей, оценка качества, а также стандартизация и описание скриптов

17 Неделя

Построение дашборда для мониторинга и автоматической генерации отчётности

Показать ещё
Начать обучение

Запись на обучение

Цена за занятие без скидки:
6 500 ₽

4 500 ₽
Цена за занятие сейчас

Наши выпускники

Данил, 30 лет

Я работаю в нефтегазовой отрасли, и мне необходимо постоянно просчитывать риски во время управления моими проектами. Например, нужно правильно спрогнозировать вероятность простоя судна или какие-то сбои в работе персонала бурового оборудования. В этом мне помогает отдел аналитики и рисков, но мне нужно правильно трактовать их прогнозы. Пройдя курс, я смог более правильно оценивать риски и формировать сроки и бюджет проекта, а также разбираться в самом процессе анализа и прогнозирования рисков, что позволило более плодотворно взаимодействовать с отделом аналитики и повысить качество прогнозов

По образованию я социолог-маркетолог. От курса хотела получить практические знания в области обработки социологических данных и прогнозирования эффективности маркетинговых кампаний. Мне это удалось, и теперь я могу заранее формировать опросные группы с максимальным откликом, а также подбирать маркетинговые активности под конкретный социологический тип

Анастасия, 28 лет

Даниил, 31 год

У меня свой небольшой ритейл бизнес, и мне хотелось бы лучше понимать клиента и более эффективно работать с запасами. Благодаря обучению, я смог построить профиль своего основного клиента, а также научился прогнозировать продажи для более оптимального управления запасами

Основным источником дохода для меня является игра на бирже, и мне необходимо было прокачать свой математический аппарат, а также используемый инструментарий. Благодаря полученным новым знаниям, качество моих прогнозов по изменению цены акции выросло в четыре раза. Это позволило мне более эффективно формировать портфель и снизить долю рисковых активов, что привело к росту моего дохода

Кирилл, 29 лет

Показать ещё

Жанна Узалова
Эксперт в области Data Science

Наш курс направлен на то, чтобы развенчать миф об недосягаемости специалистов в области Data Science. Data Science – это современный инструмент, позволяющий более эффективно принимать решения, но без знаний в конкретной области он бесполезен. Рынок нуждается не в Data Scientists, которые владеют каким-то специфическим инструментарием, а нужны специалисты в каждой отрасли экономики, владеющие разнообразными методами, умеющие применять их на практике и способные широко мыслить. Для достижения этой цели был создан курс, который можно гибко подстроить под задачи любой отрасли. Наша задача – в максимально короткий срок обучить Вас этому мощному инструменту, который подойдет для решения именно Ваших задач.

Где работают наши выпускники?

Узнайте больше
о программе

Оставьте заявку, и наш специалист бесплатно
проконсультирует по любому интересующему Вас вопросу.

Мы перезвоним вам в течение 7 минут

Контактная
информация:

+7 (495) 015-2048

info@datascienceschool.ru

10:00 - 22:00
(ежедневно)

© ООО  «ЭйДжей ТехФин Групп», 2018

Оставьте заявку
на обратный звонок
Принимайте нестандартные решения
Новые инструменты помогут по-новому взглянуть на проблему и расширить горизонты
Развивайте свою карьеру
Дополните свой профессиональный опыт практическими навыками из крайне востребованной сегодня и в будущем области знаний
Растите как профессионал
Умение работать с большими данными делает вас более востребованным специалистом в сравнении с другими при прочих равных навыках
Расширяйте профильное образование
Расширение профильного образования в сторону современного анализа данных приведет к скачку в карьере и росту зарплаты
Записаться на занятие
Оставьте заявку
И преподаватель проконсультирует
по любому интересующему вопросу
Оставьте заявку
И преподаватель проконсультирует
по любому интересующему вопросу
Оставьте заявку
И преподаватель проконсультирует
по любому интересующему вопросу
Оставьте заявку
И преподаватель проконсультирует
по любому интересующему вопросу
План обучения составляется под конкретные задачи обучающегося
Обучение любого желающего под конкретные задачи с помощью экспертов-практиков в этой области. Мы не навязываем решаемые бизнес-задачи, а работаем конкретно с вашими задачами
Индивидуальные занятия с упором на практику
Уроки всегда проходят индивидуально для достижения максимального эффекта за короткий срок. Проводят обучение преподаватели-практики, которые одновременно с преподаванием постоянно работают с аналитикой больших данных
Онлайн обучение с оплатой по занятиям
Онлайн занятия проводятся в удобной для вас форме с возможностью оплаты отдельно за занятие

Спасибо!
Ваша заявка принята

Мы свяжемся с вами
в течение 7 минут